机器学习
发现新的数据科学、解决方案
上海州立大学在机器学习方面的工作包括深度学习、大数据、新技术、
以及在实际分析项目中整合多学科知识的工具.
这包括挖掘和管理、建模、算法、显示结果等等
评估影响.
我们的研究应用满足了广泛的紧迫的社会需求，从药物 discovery to climate science; agriculture to smart cities; and from the stock market 到太空旅行. 下面是轮流选择我们的杰出的调查员在机器 学习.
○ 近期lol菠菜网正规平台及要闻
○ 相关强项:人工智能
○ 相关优势:伦理技术
特色教师
Fabio Di Troia
计算机科学助理教授
机器学习，网络安全，恶意软件检测，网络分析，生物识别，
情感分析，垃圾邮件检测
ORCID: 0000-0003-2355-7146
Magdalini Eirinaki
计算机工程教授
推荐系统，机器学习，图挖掘，深度学习
ORCID: 0000-0002-4711-3366
杰里高
计算机工程教授
软件工程、IT开发应用、移动计算、云计算、
测试
Gheorghi Guzun
计算机工程助理教授
大数据，机器学习，节能人工智能，压缩，量化，可扩展
算法和数据结构
ORCID: 0000-0001-9162-7981
温迪李
计算机科学助理教授
测序伪影检测，机器学习，微生物组，双酚a, RNA-Seq
ORCID: 0000-0002-8421-0536
Guannan刘
应用数据科学助理教授
机器学习技术、人工智能系统、大数据分析、
无线信号处理
ORCID: 0000-0001-5548-9040
(Katerina Potika
计算机科学副教授
算法设计，网络分析，机器学习，深度学习，入侵检测
恶意软件，区块链，分布式算法，博弈论，绘图
ORCID: 0000-0003-0332-1347
迈克吴
计算机科学助理教授
大数据，机器学习，软件工程
ORCID: 0000 - 0001 - 7382 - 499 - x
潜在的合作者和媒体成员可以通过电子邮件与我们联系 officeofresearch@yscfrp.com.
